2022年最佳开源软件榜单

最好的开源软件可以轻松地在Windows，Mac和Linux上执行日常任务，而无需支付许可费。

01.什么是开源。

自从开源运动在20世纪90年代末作为一个软件开发概念开始，它已经改变了世界据估计，世界上96%的Web服务器运行在某种形式的开源Linux操作系统上

这个可访问的开发系统有一些重要的优点开源软件通常更安全，因为来自世界各地的人们会仔细检查新版本，错误会被迅速报告和解决此外，人们有动力向开源平台添加很酷的新功能，这意味着开源软件通常与竞争性的付费使用程序一样好

02.2022年最佳开源软件列表

InfoWorld是一家信息技术媒体公司，成立于1978年，从最初的月刊发展到现在但更为人所知的是，其母公司国际数据集团IDG不仅是一家媒体信息技术出版公司，也是一家风险投资公司，所以它会出现在各大互联网公司的融资新闻中

回到这个最佳开源软件的榜单，每年InfoWorld都会根据软件对开源行业的贡献以及在行业内的影响力来评选当年的最佳开源软件。我们来看看这份名单里有没有熟悉的面孔！

1，AlmaLinux

AlmaLinux是一个社区驱动的开源项目，由CloudLinux OS的创建者构建，最初是作为CentOS的替代品它是由红帽企业版Linux的源代码编译而成，所以在二进制上完全兼容RHEL 8

波德曼

POD是一个无守护进程的容器引擎，用于在Linux系统上开发，管理和运行OCI容器容器可以以根用户或非根用户模式运行

作为Libpod的一部分，它的定义可以简单地用命令来表达:alias docker=podman。

3，玩Docker

Play with Docker是一个Docker学习平台，可以让你在浏览器上免费体验Alpine Linux虚拟机但是需要登录注册，每次登录创建实例都要重新登录

你可以在使用Docker的游戏中构建和运行Docker容器，提高你操作Docker的能力，甚至可以在Docker Swarm模式下创建集群Docker—in—Docker 用于提供多个VM/PC的效果

4，瓦丁

Vaadin是一个Web框架，可以用Java实现Web用户界面，无需编写任何HTML或JavaScript代码它包含一个服务器端，主要的应用程序逻辑在这里运行，然后浏览器端通过Ajax技术与服务器端进行交互

杰普斯特

JHipster是一个全栈的Java应用开发平台，可以用来创建基于Maven+Spring+AngularJS的项目，提供完全热加载的Java和JavaScript代码。

还提供了很多组件，包括CLI工具，处理各种技术栈的脚手架生成，比如以Vue.js UI为前端的MongoDB，以React为前端的Postgres。...

6，SolidJS

SolidJS是一个用于构建用户界面的声明式，高效且灵活的JavaScript库它不使用虚拟DOM相反，它选择将其模板编译成一个真正的DOM节点，并将更新包装在一个细粒度的React中

7，红木

Redwood是一个全栈的Web框架，结合了React，GraphQL，Prisma，TypeScript，Jest和Storybook的优点。

它采用类似Rails的方法来满足数据建模和搭建的重复性需求，同时也解决了安全性，跟踪性和集成性的需求Redwood支持各种部署环境，包括Vercel和Netlify等无服务器平台

8，下一个

Next.js是一个用于服务器渲染的通用JavaScript Web应用的小框架该框架基于React，Webpack和Babel，为构建网站提供了强有力的支持

9，Wasmtime

10，PyScript

Py是一个开发框架，它为开发人员提供了在标准HTML中嵌入Python代码的能力用Python调用JavaScript函数库，创建Python Web应用PY旨在为一等公民提供一种编程语言它有一致的程式化规则，简单易学

11，安全帽

HARD是一个面向专业人士的以太坊开发环境，也是一个优秀的开源框架，它简化了在以太坊上编码，测试和部署Dapps以及开发智能合约的过程。

12，OpenFGA

OpenFGA是一个细粒度授权的开源授权解决方案，它允许开发人员使用易读的建模语言和友好的API来构建复杂的访问控制系统。

它应用了ReBAC的概念，由Auth0 FGA团队创建，灵感来自桑给巴尔岛它是一个为大规模可靠性和低延迟而设计的授权系统

13，哨兵

Sentry是一个实时事件日志和聚合平台，它是基于Django构建的Sentry可以帮助您自动记录Python程序所有异常，然后在一个简单易用的UI中呈现和搜索它们

14，Appsmith

Appsmith是一个开源的低代码框架，用于构建管理面板，CRUD应用程序和工作流它允许拖放组件来构建仪表板，使用JavaScript编写逻辑，并连接到任何API，数据库或GraphQL源

15，三角帆

Spinnaker是一个持续交付平台，定位于快速持续地将产品部署到各种云平台。主要特点:一次配置，随时运行，随处部署，集中管理，

16，超级赛道

Hypertrace是一个开源的分布式跟踪和可观测性引擎，可以在一个庞大的云原生架构中，从大量的服务中摄取和处理大量的实时性能数据。

它可以监控应用和微服务，跟踪跨多个接触点的分布式事务，并将所有这些信息提炼为服务指标和应用流程图，这些信息可以显示在可自由定制的仪表盘上。

17，重力

Gravitee API网关是基于Vert开发的高性能接口网关x支持Swagger导入接口，文档管理，性能分析，操作审计，日志，负载均衡等功能

18，打开遥测

OpenTelemetry是一种高质量的便携式遥测技术，可用于检测，生成，收集和导出遥测数据，以帮助分析软件的性能和行为。

19，格拉法纳

20，Dapr

Dapr是微软新推出的一个可移植的，无服务器的，事件驱动的运行环境让开发者轻松构建弹性，无状态，有状态的微服务，让这些服务运行在云和边缘，支持多种语言和开发框架

21，小熊猫

Redpanda是Kafka的插件替代品，没有ZK和JVM主要用C++编写，其分布式日志采用了Seastar异步框架和Raft一致算法

它可以提供高达10倍的平均延迟减少和高达6倍的Kafka事务速度，同时运行在更少的资源上。

22，阿帕奇·艾克伯格

Iceberg是大型分析表的高性能格式Iceberg为大数据带来了SQL表的可靠性和简单性，同时使Spark，Trino，Flink，Presto，Hive和Impala等引擎能够同时安全地使用相同的表

23，阿帕奇德鲁伊

Druid是一个高性能的实时分析数据库它是一个对大型数据集进行实时探索和查询的引擎，并提供了一个专门为OLAP设计的开源分析数据存储系统其设计意图是在面对代码部署，机器故障等产品系统事故时，保持100%正常运行

24，JAX

JAX来自Google，是TensorFlow的简化库，结合了亲笔签名和XLA，致力于高性能机器学习的研究。

有了亲笔签名，JAX可以采取循环，分支，递归和封闭函数的导数，它可以采取三阶导数通过grad，支持自动模式下的逆向推导和正向推导，两者可以任意顺序组合

25，nbdev

Nbdev是Jupyter笔记本驱动的开发平台你只需用轻量级标记编写Jupyter笔记本，就可以获得高质量的文档，测试，持续集成和打包与传统编程环境相比，nbdev的代码调试和重构要容易得多

加速

Accelerate是一个库，只需添加四行代码就可以在任何分布式配置中运行相同的PyTorch代码！简而言之，Accelerate可以让大规模的训练和推理变得简单，高效，适应性强。

27，稳定扩散

稳定扩散是一种文本到图像的AI模型，可以生成令人惊叹的图像。

世界各地的粉丝都在围绕这个项目进行改进，以加快图像生成速度，支持在低内存的GPU上运行，并增加对画面内和画面外的支持他们甚至在M1的MacBook上运行稳定的扩散

28，伊柳瑟雷

严格来说，EleutherAI是一群致力于开源人工智能研究的AI研究人员。它有许多预培训模型，包括:

GPT—NeoX—20B:与CoreWeave合作训练的200亿参数模型

GPT—J—6B:在桩上训练的60亿参数模型

以上是InfoWorld评选出的2022年最佳开源软件榜单。

03.哪个开源软件最适合你。

在决定下载和使用哪些开源软件时，首先要考虑你的实际需求是什么，因为有些平台可能只提供基本选项，所以如果你需要使用高级工具，你可能会发现不同的平台更值得。

有许多不同的开源软件选项，其中一些比另一些更好，但最终您的选择将基于开源平台是否提供您实际需要的工具，因此请确保您对您认为您可能需要的功能有一个好的想法。

本文提供的信息仅用于一般指导和信息目的，本文的内容在任何情况下都不应被视为投资，商业，法律或税务建议。