奇瑞汽车：借全域AI之力，引领汽车行业新变革

奇瑞汽车紧握全域AI利器，在汽车行业引领一场深刻的变革之旅

2025 年 3 月 20 日，在第三届 AI 定义汽车论坛上，奇瑞汽车股份有限公司总裁助理、开阳实验室 CTO 尚进分享了奇瑞在 AI 领域的探索与愿景。开阳实验室专注技术创新，聚焦产学研，努力构建良好架构与集成，积极探索新科技应用，力求推动奇瑞技术、质量与品牌持续提升。

尚进强调，汽车行业要主动拥抱技术变革，成为引领者而非追随者。加速完善车内数字架构，让 AI 全面融入汽车，使其成为与 PC、手机等兼容的产品形态，这既能提升企业竞争力，又能助力高科技产业发展，推动智能汽车产业壮大，抢占市场份额。

为持续提升技术、质量与品牌，开阳实验室将产学研作为重要创新方向。既要自主研发，构建并集成好架构，深入研究重点部分，又要借助学研力量，在科技前沿的兼容产品架构中应用新科技。比如旗下阳光实验室探索区块链技术应用。开阳实验室还是集产品落地、企业孵化与资本输出于一体的开放平台。

全域 AI 及 AI 定义汽车，范畴远超智能驾驶和座舱。AI 是工具、辅助手段，也是计算能力提升，与软件定义不冲突，是其进阶。整车 OS 从支持 AI 到兼容 AI，再发展为 AI OS 离不开产品架构。应用于车内的 AI 技术，要符合车规级要求，满足高质量、高安全、高性价比与低成本的 B 端产品质量标准，清晰架构、软硬件解耦和系统集成是关键。

主机厂责任重大，自主品牌不仅要扩大规模防 “卡脖子”，更要输出技术。当前 AI 大模型面临模型算力和数据两大问题。AI 研究应聚焦提升性能，如 DeepSeek 提升训练和推理性能;解决安全问题，将 AI 产品模式从正三角转为倒三角，确保可靠性和质量。汽车领域应用 AI 技术，要解决 safety 和 security 问题，实现高性价比和高安全性，反哺 AI 行业，提供高性能与可靠性解决方案。从产品结构看，要关注新推理架构，实现软硬件解耦、集成与优化。

AI OS 概念被提出，多个域可能有各自基础大模型。要思考如何支持更多 AI 模型融入，构建生态，将相关技术应用于车内，这是 AI 定义汽车内涵。智能驾驶方面，要研究端到端等技术，探索空间模型应用，解决感知领域难题，重视安全，将安全理念融入产品，解决 AI 模型功能安全问题。

在产品开发阶段，AI 技术在仿真、热管理等领域应用广泛，可提升效率、突破瓶颈。英伟达在数字孪生和仿真方面优势显著，传统设计中的仿真可转化为数据模型应用于车内，提升预测和监控能力。智能底盘涉及数据闭环和 SOV 问题，数据闭环已扩展到全域，建立内部数字架构是实现 AI 定义汽车的前提。生态扩展方面，飞行汽车等新产业生态与汽车制造有相似性，整车厂涉足可实现反向赋能。车载推理阶段，AI 芯片有创新空间，有望打破 GPU 架构垄断。

汽车行业应主动迎接技术变革，加快完善车内数字架构。AI 在汽车行业应用广泛，智能化目标是让汽车兼容多种产品形态，融入各类科技。AI 定义汽车要实现多域应用，将 AI 全面融入车内，实现架构数字化，推动智能汽车产业发展，赋能关键领域，助力高科技产业进步。