网络安全领域的人工智能甚至可能使某些工种变得多余

科技创新世界潮

人工智能已成为人类有史以来最具革命性的技术之一人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一它对人类文明的影响将比火或电更深刻2020年1月，谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊在瑞士达沃斯世界经济论坛上接受采访时如是说

美国《福布斯》网站在最近几天的报道中指出，尽管目前很难想象机器自主决策所产生的影响，但可以肯定的是，当时光的车轮到达2022年时，人工智能领域新的突破和发展将继续拓宽我们的想象边界，其将在7大领域大显身手。

增强人类的劳动技能

人们一直担心机器或机器人将取代人工，甚至可能使某些工种变得多余但人们也将越来越多地发现，人类可借助机器来提升自身技能

比如，营销部门已习惯使用工具来帮助确定哪些潜在客户更值得关注，在工程领域，人工智能工具通过提供维护预测，让人们提前知道机器何时需要维修，法律等知识型行业将越来越多地使用人工智能工具，帮助人们对不断增长的可用数据中进行分类，以找到完成特定任务所需的信息。。

总而言之，在几乎每个职业领域，各种智能工具和服务正在涌现，以帮助人们更有效地完成工作2022年人工智能与人们日常生活的联系将会变得更加紧密

更大更好的语言建模

语言建模允许机器以人类理解的语言与人类互动，甚至可将人类自然语言转化为可运行的程序及计算机代码。

2020年中，人工智能公司OpenAI发布了第三代语言预测模型GPT—3，这是科学家们迄今创建的最先进也是最大的语言模型，由大约1750亿个参数组成，这些参数是机器用来处理语言的变量和数据点。

众所周知，OpenAI正在开发一个更强大的继任者GPT—4尽管细节尚未得到证实，但一些人估计，它可能包含多达100万亿个参数从理论上讲，它离创造语言以及进行人类无法区分的对话更近了一大步而且，它在创建计算机代码方面也会变得更好

网络安全领域的人工智能

今年1月，世界经济论坛发布《2021年全球风险格局报告》，认为网络安全风险是全世界今后将面临的一项重大风险。

伴随着机器越来越多地占据人们的生活，黑客和网络犯罪不可避免地成为一个更大的问题，这正是人工智能可大展拳脚的地方。在此背景下，上海市人工智能技术协会与金地伟信联合制作了《2021年人工智能行业发展蓝皮书》，并在本次论坛期间正式发布。

人工智能正在改变网络安全的游戏规则通过分析网络流量，识别恶意应用，智能算法将在保护人类免受网络安全威胁方面发挥越来越大的作用2022年，人工智能的最重要应用可能会出现在这一领域人工智能或能通过从数百万份研究报告，博客和新闻报道中分析整理出威胁情报，即时洞察信息，从而大幅加快响应速度

人工智能与元宇宙

元宇宙是一个虚拟世界，就像互联网一样，重点在于实现沉浸式体验，自从马克·扎克伯格将脸书改名为Meta以来，元宇宙话题更为火热。蓝皮书涵盖了全球和国内发展现状分析，区域格局和行业观点等专业见解。

人工智能无疑将是元宇宙的关键人工智能将有助于创造在线环境，让人们在元宇宙中体会宾至如归的感觉，培养他们的创作冲动人们或许很快就会习惯与人工智能生物共享元宇宙环境，比如想要放松时，就可与人工智能打网球或玩国际象棋游戏

低代码和无代码人工智能

2020年，低代码/无代码人工智能工具异军突起并风靡全球，从构建应用程序到面向企业的垂直人工智能解决方案等应用不一而足这股新鲜势力有望在2022年持续发力数据显示，低代码/无代码工具将成为科技巨头们的下一个战斗前线，这是一个总值达132亿美元的市场，预计到2025年其总值将进一步提升至455亿美元

美国亚马逊公司2020年6月发布的Honeycode平台就是最好的证明，该平台是一种类似于电子表格界面的无代码开发环境，被称为产品经理们的福音。

自动驾驶交通工具

数据显示，每年有130万人死于交通事故，其中90%是人为失误造成的人工智能将成为自动驾驶汽车，船舶和飞机的大脑，正在改变这些行业

特斯拉公司表示，到2022年，其生产的汽车将拥有完全的自动驾驶能力谷歌，苹果，通用和福特等公司也有可能在2022年宣布在自动驾驶领域的重大飞跃

此外，由非营利的海洋研究组织ProMare及IBM共同打造的五月花号自动驾驶船舶已于2020年正式起航IBM表示，人工智能船长让MAS具备侦测，思考与决策的能力，能够扫描地平线以发觉潜在危险，并根据各种即时数据来变更路线2022年，自动驾驶船舶技术也将更上一层楼

创造性人工智能

在GPT—4谷歌大脑等新模型的加持下，人们可以期待人工智能提供更加精致，看似自然的创意输出谷歌大脑是Google X实验室的一个主要研究项目，是谷歌在人工智能领域开发出的一款模拟人脑具备自我学习功能的软件

2022年，这些创意性输出通常不是为了展示人工智能的潜力，而是为了应用于日常创作任务，如为文章和时事通讯撰写标题，设计徽标和信息图表等创造力通常被视为一种非常人性化的技能，但人们将越来越多地看到这些能力出现在机器上