Lambeq和QNLP是一个研究项目的成果可以追溯到十几年前

最近宣布发布了世界上第一个量子自然语言处理工具包和库这个工具包叫做兰贝克，是以已故数学家和语言学家约阿希姆兰贝克的名字命名的

Lambeq是全球首款能将句子转化为量子电路的QNLP软件工具包，旨在加速自动对话，文本挖掘，语言翻译，文本转语音，语言生成和生物信息学等实际QNLP应用的发展。

Lambeq是在完全开源的基础上发布的，旨在惠及世界量子计算社区和快速增长的量子计算研究人员，开发人员和用户生态系统Lambeq与CQ的TKET无缝合作TKET是全球领先，发展最快的量子软件开发平台，也是完全开源的这使得QNLP开发人员可以访问尽可能多的量子计算机

Lambeq是由CQ在牛津的量子计算研究团队构思，设计和设计的，该团队由首席科学家Bob Coecke领导，资深科学家Dimitrios Kartsaklis博士担任该平台的首席架构师。

根据消息显示，Lambeq和QNLP是一个研究项目的成果，可以追溯到十几年前。

我们的团队一直在做基础工作，探索如何利用量子计算机解决人工智能中一些最棘手的问题，科克说这项工作是基于我，斯蒂夫克拉克和其他人率先取得的进展NLP是这些调查的核心几个月前，我们公布了CQ在实际量子计算机上实现的全球首个QNLP的细节，并于2019年12月首次披露了基本原理Lambeq是几个月前发布后的自然下一步

在过去一年发表的许多论文中，Coecke补充说，我们不仅提供了量子计算机如何增强NLP的详细信息，还证明了QNLP是lsquo量子源这意味着控制语言的结构在数学上与管理量子系统的结构相同最终，这将使世界摆脱目前依靠不透明和近似蛮力技术的人工智能模式

Lambeq可以实现CQ科学家之前描述的组件分布式NLP实验的设计，部署和自动化这意味着从编码文本结构的语法/语法图转变为由TKET实现的张量网络或量子电路，从而为文本分类等机器学习任务进行优化

同时，Lambeq采用模块化设计，用户可以在模型中交换组件，在架构设计上具有灵活性。

此外，Lambeq为专注于人工智能和人机交互的从业者和研究人员消除了进入壁垒，这可能是量子技术最重要的应用之一目前，TKET在全球拥有数十万用户

Lambeq有潜力成为量子计算社区参与QNLP应用的最重要工具包，QNLP应用是人工智能最重要的市场之一最近，一个明显的关键点是，QNLP也将应用于基因组学和蛋白质组学中的符号序列分析

作为Lambeq的创业伙伴和早期采用者，默克kgaa最近在QNLP上发表了一篇研究论文，作为与慕尼黑工业大学创新计划量子创业实验室合作项目的一部分。

默克信息技术医疗创新孵化器和量子计算兴趣小组的联合创始人托马斯埃赫默说:利用量子计算的独特功能实现根本性突破是默克研究的重要内容最近，我们与慕尼黑工业大学的研究人员合作发表的关于QNLP的项目已经证明，即使在现阶段，使用QNLP技术对句子进行二进制分类也可以获得与现有经典方法相当的结果显然，在这些技术可以用于商业之前，围绕量子计算的基础设施需要改进关键是我们可以看到在QNLP中采用的方法是如何为可解释的AI开辟道路的，从而实现更加准确可靠的智能mdashmdash这在医学上非常重要

关于QNLP有许多有趣的理论著作，但理论通常离实践很远Kartsaklis说通过Lambeq，我们给了研究人员一个在目前完全未开发的领域——量子NLP实验中获得实践经验的机会这是量子硬件上实用，真实的自然语言处理应用成为现实的关键一步

Lambeq已经作为一个常规的Python存储库发布在GitHub上到目前为止，lambeq生成的量子电路已经在IBM量子计算机和霍尼韦尔量子解决方案H系列设备上实现和实现