图4数智赋能实现路径抢占更多市场
在新冠肺炎疫情防控需要的巨大冲击下,航空运输业不仅要面对高铁带来的竞争,还要应对数字化智能化带来的市场效应升级,抢占更多市场挑战与机遇并存如何抓住机遇,迎接挑战,是航空运输业亟待解决的问题
外部挑战下的困境
新冠肺炎疫情导致竞争加剧
谁也没想到,千年一遇的20200202,迎来了千年一遇的病毒在新冠肺炎疫情下,由于旅客出行意愿下降,国际旅行市场大幅萎缩,国内运力过剩加剧了航空公司的竞争,导致市场信心和机票价格双重下滑2020年上半年,中国民航运输总周转量319.1亿吨,为2019年同期的50.8%,全行业亏损超过600亿元2020年是民航史上最糟糕的一个财年
数字时代竞争加剧
数字化浪潮下,企业面临新的游戏环境,竞争程度加剧企业生存的关键不再取决于规模,数字化技术的作用日益凸显各行业积极引进新技术,抢占市场竞争制高点从市场吸引力和应用成熟度来看,金融,电信,电力行业的数字技术规模大,成熟度高,交通行业处于中游,如图1所示
图1各行业新技术的应用成熟度
高铁发展带来的竞争加剧了
高铁运输作为民航运输的主要竞争产品,对1000公里以内的民航具有明显的替代效应截至2020年底,我国高速铁路里程达到3.79万公里,100万人口以上城市高速铁路覆盖率达到95%同时,高铁信息化水平突飞猛进,旅客出行体验大幅提升从网上销售到无纸化出行,民航用了17年,铁路只用了8年就实现了全覆盖
2016年之前,SDA航空员工出差,乘坐我们航班的人数多于乘坐火车的人数可是,伴随着高铁的扩张和提速,乘坐高铁的人数超过了乘坐航班的人数高铁与飞机的出行时间比发生了显著变化,从2013年的1:2变为2017—2019年的1.63301,凸显了高铁对民航的替代效应
目前,航空公司正面临前所未有的挑战一方面,疫情导致游客数量减少,运力过剩,高铁等出行方式分流,过度竞争导致票价下降每公里收入低于0.3元,收入水平处于历史最低水平另一方面,航空公司提供的产品和服务与乘客不断变化的需求之间还存在差距,传统手段无法应对环境的突然变化
面对不同行业和同行的挤压,航空行业如何走出困境。
数字智能赋能发展的必由之路
20世纪70年代以来,伴随着计算机和网络技术的不断发展,数字世界逐渐被创造出来与物质和意识世界完全不同,数字世界既是虚拟的,也是真实的自诞生以来,它一直在悄悄地,深刻地,不可逆转地改变和重建一切数字世界是物质世界和意识世界的直接映射,是两者之间的桥梁其特点是价值增值大,边际成本小,可重用性高数据具有普适性,移动性和穿透性,可以描述和揭示物质和意识现象
数字化,网络化,智能化被定义为第四次工业革命在以前的任何一次技术革命中,那些致力于开发和使用它的人都成为了最大的受益者
2020年4月,国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,将数据列为事实
伴随着AI,大数据,云计算,IoT,5G等新一代数字技术的出现,越来越多的运营管理和员工行为通过深度感知转化为数据实时传输交换,先进建模分析挖掘,快速计算处理,精准解决安全运营痛点难点,打通服务营销断点,堵点,实现运营
航空工业的数字优势
集中控制的传统优势
民航从事24小时不间断高风险运输业务,需要在全国各地,国际网络和地理空间开展如图2所示,菱形代表航空公司的总资源由于移动化,分散化运营的需要,必须对分支机构,基地实施分散管控,在规划,运营,营销,金融,IT等领域实施纵向集中管控,避免稀缺资源过度配置,实现安全可靠运营
图2集中控制和分散控制
丰富的数据资源优势
民航是一个高度资源依赖的行业,也是一个数据资源密集型行业,在运营中产生大量的数据
信息化基础优势
航空公司市场化程度高,业务和流程相似性高,信息服务商产品成熟,技术可用性好以SDA为例,信息覆盖率达到95%
航空公司数字化的弊端L资产重,运营重
航空公司作为24小时运营企业,属于重资产运营。业内普遍认为,资产负债率警戒线为7
5%,目前大多数上市航空公司负债率为60%~70%,而在新租赁准则实施后将提高9%负债率。
另外,航空公司运行,营销和服务流程很复杂,如过站航班保障结点至少27个,需270个工种协作,才能保障飞机安全正点起飞。
技术转化的周期性长
一个IT系统须经历长期机会研究,短期机会识别,可研立项,需求形成,采购和合同,实施,验收,上线运行八大阶段,从无到有,从规划到建成,产生可见效果一般需要1~3年项目成功需要因为相信而看见的远见,以及承担风险的能力
数字技术人才匮乏
目前具备数据能力的人才匮乏数据能力是通过数据提出问题和解决问题的能力,包括数据感知,记录,汇聚,分析,应用和管理等传统的管理习惯于事前布置,事后监管的人人交互方式,不习惯互联网,大数据,AI等人机交互的新方式数字技术跨领域,跨专业,既懂业务又懂IT的跨界π型人才需要5年以上才能成熟
数智赋能的举措
数智化本质上是一个不断再认识用户需求,公司战略和资源等因素,引进当下最前沿的数智技术,创新解决新老痛点的过程具体举措分为四大部分
强化组织l 数据文化和数字化战略
发扬开放,平等,协作,分享的数据文化,建立数据思维和数据感,消除对数字技术的恐惧和排斥,研究制定新战略,培育高水平,创新型,复合型数字化π型人才。
一把手工程
根据《通知》要求,数字化转型是企业战略性转型,实行一把手负责制一把手负责制是指各层级一把手高度重视,亲自参与,协调解决具体问题
建立创新实验室
数字化创新是颠覆和探索,不可能像工程管理一样100%落地成功,因此需要配套容错,试错的创新激励体系,组建由业务,数据和IT三方工程师的跨部门,跨职能创新实验室,统筹数字化能力,孵化有潜质的创新项目。
创新机制
激励机制
技术创新关键在人,创新KPI考核评价指挥棒,授予充分的人财物自主权和技术路线决定权,营造有利于激发人才创新的生态《通知》强调优化体制机制,建立与营收,成本,员工数,民航特点,数字化水平等匹配的专项资金投入机制
图3 信息技术部门定位
重新定位IT部门职能,从成本中心转向价值创造中心,从生产维持型转为创新研发型,从后台隐蔽工程到前台产品,做强做优IT,形成核心竞争力如图3所示,IT部门传统角色是可靠运维人和技术平台支撑人,在新职能体系中这部分权重将降至50%,而变革驱动者和业务共创者的新角色权重将逐步增加至50%
五熟模型
新技术需要个性化开发,以适应所应用的场景,需要顶层设计,聚焦资源,重点突破在新技术引进过程中,笔者经长期实践总结出五熟模型以评估成熟度当决策层,主用户,需求,技术和IT部门技术驾驭力等五要素成熟后,才能引进,否则易导致烂尾现象
最优解被选择机制
数智技术面临技术选型和关键技术路线选择等复杂决策,应以价值效益为导向,建立用数据说话的决策机制,养成用数据说话的习惯,形成数据不能被观点打败,只能被数据打败的思维方式,以达到最优解被选择的目的。
优化业务
数字化的评价体系
数智赋能高效运行数据实时高速联通,突破公司边界和时空限制,实现24小时线上线下联动,解决多基地,分散化运行难点以SDA公司为例,为破解航班正常性的行业难题,通过构建数智化运行的评价体系,整合全域数据资源,在所有流程中嵌入深度分析功能的埋点,技管结合全流程闭环,实质性提升正常率2020年SDA公司航班正常率91.7%,位列国内十大主要航空公司第一,成为中国首个进入亚太TOP10的航空公司
数智赋能流程优化
利用数字画像技术,识别员工技能风险和错漏忘作风风险,破除传统人管人,不敢得罪人的国企弊端,解决长期悬而未决的问题IT技术链有机串接沉重流程和复杂工种,形成高效网络
变现技术数字化技术足够轻数据资源零折旧,具有规模收益递增和边际成本为零的特性,越用越多,越用越好
数字资产管理系统
农业时代最活跃要素是土地和农民,工业时代最活跃要素是资本和工人,数字时代最活跃要素是数据和IT工程师,管理和发展好这些要素,就掌控了生产力。
我国数据存储标准化程度低,使得数据的整理与结构化困难应建立元数据管理系统,以盘点数据资源,摸清数字资产家底把零散数据变成统一规范下的数据,从源端治理到末端治理,提高数据质量
数字化平台赋能
搭建大数据平台,分为业务数据化,数据业务化和再循环3个阶段:一是业务数据化,即业务在线,业务流程信息化,用信息系统承载业务流程,二是数据业务化,即数字智能,把数据分析的结果反馈到业务系统中,包括数据可视化,统计分析,数据挖掘寻找关联关系,机器学习实现趋势预测和战略决策,三是再循环,即数据沉淀和数据应用,数据反哺业务实现升值变现如图4所示
图4 数智赋能实现路径
数智赋能核心业务数智赋能从大水漫灌转为精准滴灌,是变革的核心驱动力利用数据之间的强关联性代替因果关系,直接找到问题答案,重构安全运行,服务营销关键业务
数智赋能安全以SDA公司为例,为破解飞行品控的行业难题,行业创新QAR大数据平台,算法,飞行品质监测管理系统F—ROMS,有机融合数智技术与飞行技术,首创进近操作再现ACE,飞机落地15分钟,即上传刚才进近和着陆数据至飞行员手机,教员现场点评该起落的秒级数据,改进下一起落操纵,实现线上线下融合OMO
基于AI,首创不稳定进近RUA应用,从发生问题事后处罚,到感知数据提前预警,较过去万时率考核更高效,形成基于微观数据的全局品控体系,连续3年安全品质指数提升实践中还利用数据透视力,跨界反哺飞机排故,提高了机队派遣率该大数据平台入选国资委工作交流案例,获民航科学技术三等奖,并申报软件发明专利
综上所述,为迎接新冠疫情和高铁等外部环境挑战,航空业应紧抓新一轮数字革命机遇,以数字化,网络化,智能化催生新动能,赋能安全运行和服务营销创新,分强组织,创机制,优业务,上系统四步走,实现航空公司高质量的新发展。
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