凌云光：开拓工业机器视觉新应用领域

日前，凌正式启动股份要约询价本次上市，凌云光拟募资15亿元，募投项目将围绕公司愿景规划进行凌广韵的发展愿景是将眼睛和大脑植入机器，成为视觉人工智能和光电信息的全球领导者凌广韵董事长兼总经理姚毅表示:核心技术创新是产品的灵魂该公司将专注于先进的光学成像和计算成像，以不断满足工业用户的新需求

掌握底层核心技术

凌广韵深耕工业机器视觉行业20年，并将其应用拓展到消费电子，新型显示，新能源等领域苹果，华为，小米，富士康，，当代安培科技有限公司等行业的龙头企业都是凌的重要客户

招股书显示，凌云光拥有先进成像，智能算法，智能软件，自动精密控制的R&D能力，自主研发工业相机，光源等核心器件，应用于多个行业。

在业务发展初期，凌云光重视核心技术的自研2002—2006年印钞检验业务期间，公司初步建成了具有光，机，电，计算，软件等底层技术自主研发能力的团队，并启动了VisionWARE自主软件算法的研发如今，凌自主研发的机器视觉算法平台VisionWARE已经迭代到5.0版本

据专家介绍，底层算法需要较长的投入周期，从底层优化核心算法需要大量的时间和经验机器行业的算法库由OpenCV等开源可视化算法库和Vision Pro，Halcon，VisionWare等第三方商业支付算法库组成算法库开发周期长，投入大业内很多公司通常基于开源算法库开发自己的应用算法，或者独立开发，与第三方集成很少有公司完全独立开发底层算法

招股书显示，凌广韵基于深度学习，机器学习和知识图谱的AI算法开发一直走在行业前列，形成了独立的F.Brain智能算法平台机器视觉与AI技术的深度结合，支撑了工业场景的应用

此外，凌自主研发了智能摄像机，高亮度特种光源等一系列视觉核心设备同时，通过投资国内CMOS传感器设计公司长广陈欣和工业镜头专业公司湖南长步岛光电，优化核心资源配置

形成平台能力

截至目前，凌云光拥有先进成像，智能算法，智能软件，智能自动化四大技术平台和整体方案设计能力，拥有国内专利418项，软件著作权208项这是支撑公司业务持续快速发展的技术基础

公司针对新型显示，消费电子，印刷包装，新能源等领域，基于自主研发的视觉算法和AI算法，开发了多样化的智能视觉设备和创新的技术解决方案。

在显示领域，凌提供的新型显示智能视觉设备产品可以实现TFT—LCD/有机发光二极管中小尺寸屏幕缺陷的自动和半自动光学检测，覆盖单元工艺段和模块工艺段，支持屏幕通电时的光照检测和不通电时的外观检测其提供的液晶照明质量检测仪检测效率是人工的三倍以上，解决了2%低对比度污点缺陷检测的问题，实现了高动态范围检测数百套已在行业内推广应用

凌已经进入苹果产业链打破了消费电子视觉检测高端市场长期被康耐视，卡恩斯等海外厂商垄断的局面，成为苹果认证的机器视觉领域的首选供应商

智能化工业生产

机器视觉应用在中国的渗透率较低，还有很大的增长空间尤其是人口老龄化导致的劳动力成本不断增加，给机器视觉行业带来巨大需求

凌广韵表示，下游厂商对自动化，智能化的需求是刚性的，他们加大了对工业自动化，数字化，智能化的投入机器视觉设备降成本效果显著

据中国机器视觉产业联盟统计，得益于制造业自动化的加速，2023年国内机器视觉产业销售额将达到296亿元。

凌广韵表示，将继续推进先进光学成像，软件与算法，自动化等领域的技术创新，积极探索工业机器视觉新的应用领域目前，凌广韵的机器视觉+人工智能产品和服务在消费电子，显示面板，印刷和包装应用领域取得了较高的市场份额公司正在向新能源电池隔膜检测领域拓展业务，并与当代安培科技有限公司等客户合作