基于草莓派的血液检测机便于移动和运输

验血可以发现很多疾病，实验室三分之一的病理检查都是靠验血。

但是，在一些不发达地区，可能没有专门的实验室和昂贵的仪器，因此开展这项工作并不容易。

现在，两位来自印度的研究人员基于树莓Pi 4 DIY，创造了一种更便宜，更便携的血液检测工具。

最重要的是检测结果不低于实验室专用仪器，半分钟就能出结果。

相关研究成果发表在《IEEE传感器杂志》上。

基于草莓派的血液检测机。

如今，许多实验室正在使用光学检测方法来检测血液。

具体来说，当光通过血液时，其强度会伴随着物质的浓度而变化，从而可以通过比较光的吸收率来量化目标分析物的浓度。

基于树莓皮的综合检测系统也采用了这种方法。

它涉及一种自动流体分配器，可以向血样中添加控制量的试剂，然后将其放入反应杯中。

它还包括波长可调的单色光发射部件，用于捕获透射光的光电探测器和用于保持分析所需温度的热管理单元。

在图中，处理单元和显示部分是树莓皮工作的模块。

具体的检测方法是让透过血液的光线先落在光电二极管上，使其产生相应的电流。

然后，电流被转换成电压，由放大器放大。

然后，利用ADS1115模数转换器将放大后的模拟电压转换为数字值，通过I2C协议提供给草莓派4进一步处理。

当分析浓度时，将使用比尔—兰伯特定律，该定律将光的衰减与光传播通过的材料的特性联系起来。

A:吸光度，

K:系数，可以是吸收系数或摩尔吸收系数，

l:吸收介质的厚度，一般以厘米为单位，

C:吸光物质的浓度，单位可以是克/升或摩尔/升。

为了验证效果，研究人员使用专业的实验设备和系统来分析血液中的葡萄糖浓度。

发现该系统获得的数据几乎完全符合标准实验室的结果。

第一个行为标准实验室结果。

更重要的是，得益于树莓pi 4出色的处理能力，该设备可以在短短半分钟内给出结果。

如果要分析其他物质的浓度，只需更换使用的试剂，修改光谱波长即可。

葡萄糖浓度检测采用波长为510nm的单色光，此时吸收率最好。

由于该系统具有便携性，仪器简单，用户界面简单，输出稳定等优点，研究人员表示，它很有可能在低资源地区成功着陆。

他们研究的下一个重点是用进一步的软件解决方案简化硬件，例如部署可用于预测目标分析物浓度的机器学习算法。

融入物联网的设计也可以用于远程和个性化的健康监测。

一位曾经在检测室工作过的网友充分肯定了这项研究。

市场上这样的系统可能要花费50—50万美元，他们用低价的现成组件得到了同样准确的结果并且体积小，便于移动和运输

赞美诗我们根据它的设备构成简单粗略的算了一下成本:元。

树莓Pi 4 589元ADC 35元光电二极管几毛钱一片做一个完整的比色皿150个滤轮)14000个蠕动泵1000个电源200 10000个。

这至少不到1/10。

此外，这位网友还提出了一些比较实际的问题。

例如，虽然要使用的试剂可以现货购买，但偏远地区存在制冷问题还需要价格合理的控制和校准材料，以确保系统的准确性

一句话，期待更多。

还有一点

经过短暂的搜索，我们发现由于树莓皮体积小，成本低，所以用它作为测试工具的作品相当多。

例如，覆盆子馅饼和照相机被用于掩模检测。

添加用于空气检测的灰尘传感器:

除了个人DIY，还有很多专业机构。

例如，多伦多大学用它与指甲监测器一起检测新冠肺炎患者的血氧饱和度，无需现场接触就能监测患者的状况

甚至在去年，树莓Pi被用作呼吸机的主板，解决了疫情期间呼吸机芯片短缺的问题。

草莓派还有什么不能做的。

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